1. L’abolition de la tarification de l’électricité en fonction des heures de consommation, fondée sur des politiques publiques, est une tendance qui se confirme. Fin 2025, la Commission nationale du développement et des réformes et l’Administration nationale de l’énergie ont publié successivement l’« Avis relatif à la bonne exécution des contrats d’électricité à moyen et long terme pour 2026 » et les « Règles fondamentales du marché de l’électricité à moyen et long terme », qui stipulent toutes deux clairement :
En principe, les acteurs du marché direct n'appliqueront plus la tarification de l'électricité en fonction des heures d'utilisation stipulée par le gouvernement.
Optimiser le mécanisme de tarification de l'électricité à moyen et long terme. Toutes les régions doivent veiller à l'harmonisation de la politique de tarification de l'électricité en fonction des heures de pointe et des heures creuses avec la tarification des transactions de marché. En principe, les acteurs directs du marché ne seront plus soumis à la tarification de l'électricité en fonction des heures de consommation imposée par le gouvernement. Les deux parties aux contrats à moyen et long terme sont encouragées à signer des accords adaptés à l'offre du marché.
Pour les entreprises directement impliquées dans les transactions de marché, il n'y aura plus de stipulations artificielles concernant le niveau et la période de tarification de l'électricité en fonction des heures de consommation. Pour les utilisateurs achetant de l'électricité via le réseau, le service des prix du gouvernement coordonnera et optimisera la répartition entre les périodes de pointe et les périodes creuses, ainsi que le taux de fluctuation des prix, en fonction du niveau du marché au comptant.
Par la suite, dans les modalités de mise en œuvre des transactions à moyen et long terme pour 2026 dans les provinces du Liaoning, du Sichuan, du Shaanxi, du Yunnan, du Henan et du Shanxi, il a été clairement stipulé, sans exception, que le niveau et la durée de la tarification différenciée de l'électricité selon les heures de consommation ne seraient plus fixés artificiellement pour les entreprises participant directement aux transactions de marché. Cela ne signifie pas que la tarification différenciée de l'électricité disparaîtra, mais plutôt que son mécanisme de formation a subi une transformation fondamentale : d'une tarification « gouvernementale » à une tarification « de marché ». Sous l'effet de l'offre et de la demande d'électricité et des transactions orientées vers le marché, les prix de l'électricité en heures de pointe, en heures normales et en heures creuses se formeront naturellement en fonction de l'offre et de la demande, et les fluctuations des prix de l'électricité refléteront plus fidèlement les conditions du marché en temps réel.
Cependant, la tarification de l’électricité en fonction des heures d’utilisation (TOU) basée sur le marché a également posé deux défis majeurs au modèle d’« arbitrage entre les pics et les creux » des systèmes de stockage d’énergie industriels et commerciaux traditionnels.
La stratégie de gestion du temps est rigide, ce qui complique l'adéquation à la demande en électricité. Les systèmes de stockage d'énergie traditionnels fonctionnent souvent selon des cycles de charge et de décharge fixes, ce qui rend difficile leur adaptation à la courbe de consommation réelle des utilisateurs. En particulier, dans le scénario « photovoltaïque + stockage d'énergie », le manque de flexibilité d'ajustement peut facilement entraîner une sous-utilisation du stockage ou une incapacité à satisfaire la demande en électricité.
2) La volatilité des prix de l'électricité s'intensifie, rendant l'arbitrage plus difficile. Du fait du lien entre la tarification de l'électricité en fonction des heures d'utilisation et le marché au comptant, les prix de l'électricité peuvent fluctuer d'une heure à l'autre, voire toutes les 15 minutes, avec des pics dépassant 1 yuan/kWh. Lors des pics de production d'énergie photovoltaïque, des prix négatifs peuvent même apparaître. Les stratégies tarifaires fixes traditionnelles peinent à s'adapter à un environnement aussi complexe. Dès lors, comment le stockage d'énergie industriel et commercial peut-il, dans ce nouveau contexte, proposer de nouvelles solutions à forte valeur ajoutée ?
II. De l’arbitrage entre les pics et les creux à l’équilibrage des micro-réseaux : L’expérience des marchés de l’électricité matures en Europe montre que plus le degré de marchandisation est élevé, plus les cas d’utilisation sont nombreux et plus la valeur des systèmes de stockage d’énergie est importante. Leur rôle évolue d’un simple outil d’arbitrage entre les pics et les creux vers un système d’équilibrage intelligent pour les micro-réseaux photovoltaïques et de stockage d’énergie distribués.
1. Pologne : La facture d'électricité moyenne des consommateurs a diminué de 50 % et les revenus photovoltaïques ont augmenté de plus de 200 % ! Depuis 2025, le marché polonais de l'électricité applique une tarification dynamique, avec des prix fluctuant en temps réel. À Varsovie, la capitale, un particulier a installé un système de stockage d'énergie Siggy doté de stratégies de planification basées sur l'intelligence artificielle, créant ainsi un micro-réseau intelligent photovoltaïque avec stockage. Durant la période de tarification fixe, le tarif de rachat de l'électricité photovoltaïque était seulement de 0,22 à 0,44 zlotys par kWh. Après le passage à la tarification dynamique et l'intégration du système intelligent de stockage photovoltaïque, grâce au stockage d'énergie et à des stratégies de planification intelligentes, il a été possible de stocker l'électricité pendant les heures creuses et de la restituer pendant les heures de pointe, générant ainsi des économies sur le coût de l'électricité et une augmentation des revenus. Les données d'exploitation sur un an montrent que le coût d'achat d'électricité de cet utilisateur a diminué à environ 0,55 zlotys par kWh, soit une réduction de près de 50 %. Le tarif de rachat moyen de l'électricité photovoltaïque a augmenté pour atteindre 1,09 zlotys par kWh, les revenus ont augmenté de 220 % à 300 % et le taux d'autoconsommation a augmenté de plus de 200 %.
2. Suède : Les systèmes photovoltaïques intelligents de stockage d'énergie (PV-ESS) permettent de réduire les factures d'électricité des utilisateurs de 52,7 % en moyenne ! Si le projet polonais est peut-être un cas isolé, les données statistiques issues de plus de 2 500 projets en Suède sont plus représentatives. Récemment, Siger New Energy a mené une analyse systématique des données opérationnelles de plus de 2 500 projets PV-ESS intelligents en Suède et a constaté une baisse moyenne des factures d'électricité des utilisateurs de 70,3 % ! Le marché suédois de l'électricité est divisé en quatre régions (SE1 à SE4) selon la structure du réseau, et plus de 2 500 projets indépendants sont répartis dans ces quatre régions. Les utilisateurs sont classés par ordre croissant de revenus, comme illustré dans le graphique ci-dessous.
Les données montrent une réduction moyenne des factures d'électricité de 70,3 % pour les utilisateurs, avec une réduction médiane de 52,7 %. Cet écart ne s'explique pas par des valeurs aberrantes, mais plutôt par le fait que certains utilisateurs, dans des régions où les prix de l'électricité sont plus volatils, ont réalisé des économies nettement supérieures.
1. Gestion intelligente basée sur l'IA : Comprendre les prix et la consommation d'électricité pour réduire les coûts et améliorer l'efficacité dans un contexte de tarification dynamique est impossible sans une intégration poussée de l'IA. Le système intelligent photovoltaïque et de stockage d'énergie atteint les capacités clés suivantes grâce à la fusion de modèles multiples et à l'apprentissage par renforcement :
1) Apprentissage du profil de charge : Apprentissage continu des caractéristiques de comportement de consommation d'électricité de chaque projet, identification des pics de charge, des modèles de consommation d'électricité nocturnes, des différences entre les jours de semaine et les jours fériés, etc., afin de construire un profil de charge hautement personnalisé.
2) Prévision de la production d'énergie photovoltaïque : Combiner les données météorologiques pour prédire avec précision la production photovoltaïque ;
3) Prévision des tendances du prix de l'électricité : Prédire les fluctuations du prix de l'électricité à partir des données du marché et développer des stratégies optimales de charge et de décharge ;
4) Optimisation continue et paramétrage flexible : mise en œuvre d’une stratégie de fusion multi-modèles, combinant prévisions météorologiques et modélisation du comportement de la charge, et élaboration de trajectoires de planification optimales grâce à l’apprentissage par renforcement et à la simulation physique ; prise en charge simultanée des ajustements quotidiens de la stratégie et possibilité de planification personnalisée selon les préférences de l’utilisateur. À l’avenir, à mesure que les modèles d’IA continueront d’évoluer et que les stratégies algorithmiques seront optimisées en permanence, les systèmes photovoltaïques et de stockage d’énergie passeront d’une utilisation « optimale » à une utilisation « efficace », permettant à un plus grand nombre d’utilisateurs d’atteindre une véritable consommation d’énergie intelligente et des avantages à long terme.
IV. Microréseaux photovoltaïques et de stockage d'énergie intelligents : vers des usines zéro carbone ! Le 15e plan quinquennal chinois préconise clairement le développement des ressources énergétiques distribuées et la construction d'usines et de parcs zéro carbone. En décembre 2025, la Commission nationale du développement et de la réforme, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information et l'Administration nationale de l'énergie ont annoncé conjointement la création de 52 parcs zéro carbone à l'échelle nationale. En janvier 2026, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information et quatre autres ministères ont publié les « Orientations relatives à la construction d'usines zéro carbone », proposant la création et la construction d'un premier ensemble d'usines zéro carbone dans sept secteurs clés, dont le photovoltaïque, les batteries au lithium et l'automobile, d'ici 2027, et leur extension à douze secteurs clés d'ici 2030. On peut prévoir que les usines et parcs zéro carbone axés sur la gestion de la consommation d'électricité constitueront l'un des principaux scénarios pour les énergies nouvelles à l'avenir. Des modèles tels que le raccordement direct à l'électricité verte et les micro-réseaux intelligents ouvriront la voie à d'importantes opportunités de développement et deviendront des modèles clés pour les énergies nouvelles. Dans ces scénarios, les exigences fondamentales sont très proches de celles des utilisateurs en Pologne et en Suède : optimiser les coûts de l'électricité dans un environnement de tarification dynamique et pleinement orienté vers le marché. L'expérience acquise à l'étranger montre que les micro-réseaux photovoltaïques et de stockage d'énergie intelligents peuvent réduire efficacement les coûts d'électricité des utilisateurs et accroître la rentabilité des projets photovoltaïques ; de plus, plus les fluctuations des prix de l'électricité sont importantes, meilleurs sont les résultats ! Actuellement, plus de 17 000 centrales électriques dans le monde ont adopté des modèles d'IA, couvrant différents scénarios d'accès à la tarification dynamique de l'électricité dans 47 pays, formant ainsi un système d'applications d'IA multiniveaux et opérationnel.
Conclusion
Adieu à la tarification de l'électricité fixe et basée sur les heures de consommation, et bienvenue dans l'ère d'une tarification dynamique et orientée marché. Loin de sonner le glas des systèmes photovoltaïques et de stockage d'énergie, ce n'est pas le début d'une ère énergétique intelligente. Grâce à la planification par intelligence artificielle et à la coordination des micro-réseaux, ces systèmes évoluent : de simples « dispositifs de stockage », ils deviennent de véritables « équilibreurs énergétiques intelligents », capables de tirer profit des fluctuations du marché et de façonner l'avenir.
Date de publication : 23 janvier 2026